企业如何通过数据可视化为决策给予数据依据

数据可视化的定义

数据可视化就是以图形的格式来呈现数据。它可以通过直观地呈现数据来减少数据的“噪音”，使决策者能够更容易地看到和理解数据中的趋势、异常值和模式。

地图和图表是最早的数据可视化形式之一。早期最著名的数据可视化例子之一是法国土木工程师Charles Joseph Minard在1869年创建的流程图，以帮助了解拿破仑的军队在1812年灾难性的俄国战役中所遭受的苦难。这张地图用两个维度来描绘了军队的数量、距离、温度、纬度和经度、行进方向以及相对于特定日期的位置。

如今，数据可视化涵盖了从仪表板到报表、统计图、热力图、图表、信息图等所有可视化呈现数据的方式。

数据可视化的商业价值

数据可视化可以帮助人们快速高效地分析数据。通过提供易于理解的可视化数据表示，可以帮助员工根据这些数据来做出更明智的决策。以视觉形式的呈现数据可以使其更容易被理解，使人们更快地获得见解。可视化也可以使这些见解更容易地被交流。数据的可视化表示也可以更容易地看到独立变量之间的关系。例如，它可以帮助企业查看趋势、了解事件的频率以及跟踪操作和性能之间的联系。

数据可视化的类型

可视化数据的方法有很多种，但数据设计机构Datalabs Agency表示，数据可视化有两种基本类型：

•探索：探索可视化可帮助企业了解数据想要告诉你的内容。

•解释：解释可视化会使用数据来向观众讲述故事。

理解一个给定的可视化要达到这两个目的中的哪一个是至关重要的。

一些最常见的特定可视化类型包括：

二维区域

这些通常是地理空间的可视化。例如，漫画利用地图的扭曲来传达诸如人口或旅行时间等信息。分级统计图上也会使用地图上的阴影或图案来表示统计变量，例如各州的人口密度。

时态

这是一种有一维线性的可视化，有一个开始和结束时间。例如时间序列，它按日或按月显示了网站访问量等数据，以及甘特图，它说明了项目进度。

多维

这些常见的可视化呈现通常会具有两个或更多维度的数据。示例包括了饼图、直方图和散点图。

分层

这些可视化显示了群体之间的关系。树形图是分层可视化的一个例子，它显示了较大的组是如何包含较小的组的。

网络

网络可视化显示了数据集在网络中是如何相互关联的。一个例子是节点链接图，也称为网络图，它使用了节点和链接线来显示事物是如何相互连接的。

（编辑：漯河站长网）

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