十佳5G行业应用实践

但你可能会问，为什么要整理物联网数据呢?简单地说，数据集成对于企业和这些企业中的主要决策者来说是必要的，这样才能完整地了解整个组织及其环境中正在发生的事情。企业的不同部门——通过其不断增长的网络物联网传感器和其他数据采集设备——以不同的形式，以前所未有的大量，不断收集有关业务不同方面的有价值的数据。当这些信息被收集起来后，就可以用来做出快速、短期的决定，从而推动日常运营。简言之，收集到的数据可用于使企业及其组件对紧急情况的响应能力更强。然而，将通过感官设备网络收集的所有信息汇编成一个单一的信息体，使企业能够全面了解整个组织及其在既定长期目标方面的表现。拥有这样的洞察力可以使企业领导者更有把握、更有效地制定战略。这样的分析也有助于设定更现实的长期目标，并有助于主动解决迫在眉睫的问题。集中物联网收集的所有数据也有助于报告和审计等追溯活动。

探索物联网数据集成挑战

物联网数据集成的效用主要来源于收集到的海量数据、通过不同来源收集的相同数据的多样性以及收集到的数据的精度。然而，同样的因素也是物联网数据集成的障碍。不断增加的连接设备不断从企业网络的边缘收集数据，这使得企业更难跟踪从不同方向流入的所有数据。

此外，从端点收集的所有数据还伴随着大量的噪声、重复信息和其他各种问题，使得数据难以使用。因此，在编译单个存储库(如数据仓库)中的所有数据之前，清除数据并使其可用是至关重要的。这就增加了对执行数据清理和结构化的专用工具、流程和人员的投资需求。

此外，物联网设备供应商的多样性及其产品与其他供应商产品的潜在不兼容性也是一个问题。由于完成物联网需要大量和多种终端设备，企业最终使用不同供应商生产的设备，导致不兼容和安全问题。此外，不同设备收集的数据的标准化也成为一个挑战。由于不同的传感设备可以进行不同的校准，因此不同供应商制造的传感器收集的结果的准确性会有所不同。这可能会损害数据中所用分析的可靠性。

为了克服物联网数据集成面临的这些和其他挑战，企业必须主动识别这些挑战及其影响。然后，他们应该使用多种方法来设计解决方案，即通过正确的策略、实践和技术。

克服物联网数据集成挑战

通过结合新的政策、实践和工具，企业可以解决物联网中的数据集成问题。他们应该设计一个可扩展的物联网日集成系统，并将其嵌入物联网采用计划中。以下是企业克服物联网数据集成挑战的几种方法：

1. 有明确的物联网数据集成策略

如前所述，企业应在开始物联网之旅之前，制定通过电子邮件发送物联网数据集成的策略。为此，他们必须了解物联网项目的范围、影响、预期的挑战和机遇以及潜在的解决方案。在这些早期阶段预测挑战并为数据集成挑战做好准备，将防止数据孤岛的形成，这些数据孤岛可能导致未来失去大量机会。为物联网项目设定目标和一致的战略将使企业能够将数据集成纳入核心物联网架构。拥有数据集成策略有助于后续步骤，例如制定通信需求，即，不同设备和物联网部分之间所需的通信模式。它还有助于定义物联网环境不同部分对边缘计算的需求。这可以确保中央数据仓库不会被没有战略效用的不必要数据淹没。

（编辑：漯河站长网）

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