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如何成为一名全栈工程师?需要具备哪些技术积累?成为全栈工程师有哪些好处?希望本文能为期望成为全栈工程师的同学提供一点帮助，和同学们一起分享交流。
作为开发者，我们不过度区分服务端 server 客户端 client，我们是 web developer，从事 web 开发，多去理解技术和实践落地。
成为全栈工程师的道路
成为全栈工程师说不上难也说不上容易，其中技术积累占了很大一部分：
紧跟前沿
掌握足够多的输入。
关注海外社区新消息发布，业界的新产品新技术，学会高质量的获取信息，坚持做和习惯做。
注重学习 & 不断实践
有属于自己的思考和严谨的产出。
掌握高效学习方法，比如我们最近在做 k8s 容器集群相关的事情，需要理解底层设计和做集群调度，需要学习 Golang，新技术的学习过程：
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投资一个好的 IDE，例如 Webstorm、Goland、IntelliJ IDEA 等，坚持使用。
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认准官方文档，坚持学习。
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API 手册查看，不断熟悉和记忆。
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写学习总结，形成良性循环：定义功能 -> 代码设计 -> 完成功能 -> 重构优化 -> 优化代码设计 -> 完成 -> 重构 -> 完整掌握。
总结：实践贵在坚持，面对新的未知的领域，也要迎难而上。
重视基础知识 & 多做总结
理解清楚，事半功倍。
例如作为 Web Developer：
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必备知识：语言基础，Web 应用的基础，熟悉 Linux 运行环境，网络传输过程 HTTP 协议，TCP 协议。
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进阶知识：熟悉浏览器请求过程，Web Server 端口监听原理，数据库原理，浏览器请求原理，应用程序安全通信 TLS 协议，数据加密解密方案，数据签名方案。
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架构层面：应用分层模式，数据模型定义模式，微服务划分思路，系统设计模式。
类脑算法在不断实现强大功能的同时，算法的规模和复杂性将需要随着时间的推移而增加。因此这种分流将有助于研究人员专注于特定方向，避免复杂的端到端解决方案。
这项研究是类脑计算领域的重要一步。
尽管现在，人类大脑本身是否符合“神经形态完备”还有待观察，但这项研究仍然让类脑计算实用化，以及可能在此基础上发展的通用人工智能离我们更近了。
进击的清华类脑计算中心
清华大学类脑计算中心，由施路平教授2013年3月全职入职清华大学后组建，从基础理论、类脑计算系统芯片和软件系统全方位进行类脑计算研究。
（编辑：漯河站长网）
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