缓存与库先写哪个

(1)AI 技术在基础理论研究方面相对匮乏 [16]，尽快打牢基础理论研究是推动未来 AI 技术成熟发展的重要方面。创新是信息技术发展的灵魂和核心， AI 技术的快速持续创新是其发展的必经之路。

(2)与核能和光伏技术类视，AI 技术也具有军民两用的潜力，军民市场协同发展是未来发展的必然方式。限于 AI 高端技术发展不足、军民市场需求对 AI 技术存在显著差异化，探索 AI 技术在军民市场应用中的特色创新发展路径，是 AI 技术的重点发展方向。

四、AI 技术创新的路径

(一)“演化式”发展是 AI 技术发展的必然选择

基于基础理论发展不充分，技术层面以弱 AI 为主，民用市场巨大、军用市场需求明显但实际应用偏少的现状，我国 AI 技术发展须采用独特的创新路径。为此，本文采用“内卷式”和“演化式”发展的概念来进行阐述。“内卷式”指通过在有限领域内投入大量既有技术来获得总产量增长的方式 [17]。“内卷式”通常表现为技术的复制、延伸和精细化发展，在发展过程中存在效率提升有限的困境。“演化式”发展重在技术本身的发展与突破，并通过应用领域扩张带来新的社会效益。

目前，AI 技术表现为“内卷式”的发展方式，如常规技术发展较好、高端技术发展不足、技术价值和影响力未充分展示。AI 的某些技术(如语音识别、图像识别)已在社交、翻译、安保、医疗等领域获得广泛应用，但其鲁棒性不高、可解释性不强等问题并未得到根本性改善，应用场景也受到了制约。这种现象一方面源于技术突破本身存在难度;另一方面由于国内民用市场规模巨大，仅仅将弱 AI 用于某些特定市场及其细分市场就可以使技术拥有方获得较大收益，导致深入研究 AI 技术缺乏动力。“内卷式”发展的高收益是短暂的，随之而来的市场竞争将削弱收益 [18]。只有加强革新与创造，采取注重非特定市场与“非舒适区”市场应用的“演化式”技术发展模式，AI 技术才能保持旺盛的技术生命力。

(二)融合发展推动 AI 技术“演化式”发展

为促使 AI 技术发展走出“舒适区”、从“内卷式”发展转变为“演化式”发展，需要有新的外部环境驱动因素。相比于民用需求，军用需求“高精尖”特点更加突出，市场特征差异明显。要在强 AI 和超 AI 领域有所突破，仅仅依靠民用市场需求是无法实现的，需要通过军用需求加以牵引。军用场景应用要求 AI 技术具有边界不确定性、博弈强对抗性、响应高实时性、环境高复杂性与信息不完整性等战场特性，相应的装备应满足可靠性、可维修性、可测试性、安全性与环境适应性等多方面要求，而这正是从弱 AI 向强 AI 和超 AI 发展进阶的引路标。可以认为，以军用需求为牵引来实现 AI 技术融合式发展，成为当前克服 AI 技术创新困难、保证创新活力的优选路径。

也要注意到，AI 技术面向军民市场的发展模式，相比核能、光伏技术有所不同。核能、光伏技术的市场应用模式首先服务于国防军事领域，而后带动民用领域应用;从军用市场向民用市场转移的技术壁垒相对较低，较易打破军民产业边界，实现技术在军民领域的“演化式”发展。由于军民市场需求差异性明显，AI 技术在军用需求和民用需求之间的相互转化阻碍较大;强化军用需求牵引，打破军民产业边界，才能实现 AI 技术的“演化式”发展。
 

1. 基础研究进展

不同于核能和光伏技术，AI 技术发展初期并未具有完备的基础理论。1936 年，英国人艾伦·图灵创立了自动机理论，可以视作 AI 概念的起源。 1956 年，约翰·麦肯锡、明斯基、罗切斯特和香农等首次提出了 AI 技术定义。在 AI 技术的发展过程中，针对某一领域的方法研究远远多于基础理论研究。AI 的早期基础理论定位于“思想”“概念”，并没有提出充分的原理性解释 [8,16]，更多注重某些具体领域的方法研究;基础理论研究薄弱，存在很多需要进一步探索的未知领域。一般认为，AI 技术的基础理论存在一定的缺失和不完备，尚未达到核能、光伏技术的研究水平。

2. 技术发展现状

AI 技术的发展与核能、光伏技术也有很大的不同。AI 技术目前还处于弱 AI 阶段，虽已在众多领域应用，但限于技术本身不足而导致技术的可信赖度不高，尚未在国防等“高精尖”领域获得广泛应用。在常规的民用领域 AI 技术得到了广泛应用，且更新迭代速度很快。目前 AI 技术处于出常规技术较好而高端技术发展不足的局面。

3. 技术市场应用

AI 技术应用的发展经历了 3 次浪潮 [6]，代表性的节点和应用均产生于民用市场领域。例如， 1973 年日本开发的 Webot 1 机器人是第一个基于智能软件的人形机器人，可以播放音乐;1980 年日本开发的 Webot 2 机器人可以与人沟通、阅读乐谱并演奏电子琴;1997 年国际商业机器公司(IBM)开发的“深蓝”击败了国际象棋冠军;2006 年法国阿尔德巴兰机器人公司研发了智慧机器人 Nao。从需求方面看，鉴于国防领域需求场景的特殊性，如数据少、边界不确定、环境复杂和高实时响应等，AI 技术在国防领域中的应用还存在一些问题。整体来看，AI 技术的市场应用有别于核能、光伏技术，目前仍以民用需求为主;受技术水平所限，在未来很长一段时间内民用领域的应用要比军用领域更广泛。

(四)比较分析结论

通过与核能、光伏技术在基础理论研究、技术发展情况和技术应用市场模式的发展规律进行对比(见表 1)，可以发现 AI 技术具有以下发展规律。

表 1 核能、光伏和 AI 技术研究对比

（编辑：漯河站长网）

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