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Neil Patel探讨大数据个性化对零售商的好处

Neil Patel是网站分析机构Crazy Egg公司和企业分析服务商 Kissmetrics公司的创始人，这两家公司的业务主要采用大数据进行处理。Patel对大数据在其行业领域的应用进行了阐述，并指出企业可以使用大数据提供个性化服务，例如一些零售商正在使用大数据提供服务。

他说，“在大数据出现之前，一些客户是通过其忠诚度计划获得与零售商的个性化体验。”

Guy Kawasaki探讨如何使用大数据成为畅销书作家

Guy Kawasaki是另一位谈论大数据好处的营销专家。他在Facebook上发表了一篇有关使用大数据技术寻找适合的电子书市场并如何出售更多电子书的文章。

查找更多探讨大数据技术的营销博客

无论是致力于使网站变得更加专业还是准备对网站进行更改，企业管理者可能想知道要使用哪些资源以及在哪里可以找到这些资源。正如营销专家指出的那样，企业管理者需要认识到大数据技术未来在营销行业中发挥的重要作用。这意味着需要找到有关使用大数据好处的资源。

一个很好的方法是阅读各种提及大数据技术的营销博客。博客是一种获得专家对于各种主题提供建议的方法。无论是要寻找最佳的WordPress评论，还是要查找搜索引擎优化(SEO)技巧，都会有可以满足需求的博客文章。

当然，如果企业管理者需要利用博客中的资源来指导有关其网站的决策，那么需要找到真实且内容丰富的博客文章。博客文章并不总是良好的资源，其中包括语法错误、错别字以及用于垃圾邮件关键字或反向链接的内容。如果博客文章有这样的内容，那么就很难相信他们谈论在营销策略中使用大数据这样内容的专业性。

除了查看Hello Digital博客之外，企业管理者还可以查找强调大数据技术的一些营销博客文章。

在Backlinko上获取搜索引擎优化(SEO)提示

由于搜索引擎优化(SEO)不断变化和发展，因此了解SEO发展趋势很重要。正确利用SEO，企业的网站在谷歌搜索的排名会更高，从而可以增加网站的访问流量。企业的SEO实践需要跟上市场需求，Aj Agrawal谈到了大数据在SEO中的重要性。

如果企业管理者希望获得有关最佳SEO实践的更多指导，可以查看Backlinko之类的博客。这个网站和博客旨在提供SEO培训，并介绍最佳SEO策略。该网站关于在SEO中使用大数据的文章很多，其中一篇文章分析谷歌公司的RankBrain人工智能算法以及它如何影响SEO。

在博客上可以找到的信息从如何扩展内容创建到策略，到了解可提高网站的谷歌搜索引擎排名。尽管某些帖子被视为订阅者的专有内容，但可以在整个博客中阅读许多免费内容。

在Web Designer Depot了解有关Web设计的信息

网站的设计会影响企业的受众如何看待其品牌形象。企业管理者希望访问者登陆其网站之后立即对企业品牌产生良好的印象。糟糕的网页设计会让人们从企业的网站而转到其竞争对手的网站。

通过阅读Web Designer Depot博客，可以了解有关最佳Web设计实践的信息。这篇博客文章介绍了所有内容，其中包括网络上的设计新闻、可以使用的工具，以及可视化设计等技巧。



第二，正如前面的例子所展现给我们的，在神经元网络-深度学习模式识别的过程中，设计者的很多心力都花费在对于原始样本的特征提取上。很显然，同样的原始样本会在不同的设计者那里具有不同的特征提取模式，而这又会导致不同的神经元网络-深度学习建模方向。对人类编程员来说，这正是体现自己创造性的好机会，但对于系统本身来说，这等于剥夺了它自身进行创造性活动的机会。试想：一个被如此设计出来的神经元网络-深度学习结构，能够自己观察原始样本，找到合适的特征提取模式，并设计出自己的拓扑学结构吗？看来很难，因为这似乎要求该结构背后有一个元结构，能够对该结构本身给出反思性的表征。关于这个元结构应当如何被程序化，我们目前依然是一团雾水——因为实现这个元结构功能的，正是我们人类自己。让人失望的是，尽管深度学习技术带有这些基本缺陷，但目前的主流人工智能界已经被“洗脑”，认为深度学习技术就已经等于人工智能的全部。一种基于小数据，更加灵活、更为通用的人工智能技术，显然还需要人们投入更多的心力。从纯学术角度看，我们离这个目标还很远。

（编辑：漯河站长网）

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