状态模式即可编写干净可维护的代码

比如，在人脸识别的深度学习系统中，更多的中间层次能够更为细腻地处理初级像素、色块边缘、线条组合、五官轮廓等处在不同抽象层面上的特征。这样的细腻化处理方式当然能够提高整个系统的识别能力。

但需要看到，由此类“深度”化要求所带来的整个系统的数学复杂性与数据的多样性，自然会对计算机硬件以及训练用的数据量提出很高的要求。这也就解释了为何深度学习技术在21世纪后才逐渐流行，正是最近十几年以来计算机领域内突飞猛进的硬件发展，以及互联网普及所带来的巨大数据量，才为深度学习技术的落地开花提供了基本保障。

但有两个瓶颈阻碍了神经元网络-深度学习技术进一步“智能化”：

第一，一旦系统经过训练而变得收敛了，那么系统的学习能力就下降了，也就是说，系统无法根据新的输入调整权重。这可不是我们的终极理想。我们的理想是：假定由于训练样本库自身的局限性，网络过早地收敛了，那么面对新样本时，它依然能够自主地修订原来形成的输入-输出映射关系，并使得这种修订能够兼顾旧有的历史和新出现的数据。但现有技术无法支持这个看似宏大的技术设想。设计者目前所能够做的，就是把系统的历史知识归零，把新的样本纳入样本库，然后从头开始训练。在这里我们无疑又一次看到了让人不寒而栗的“西西弗斯循环”。

 

如果读者对于上述技术描述还似懂非懂，不妨通过下面这个比方来进一步理解人工神经元网络技术的运作机理。假设一个不懂汉语的外国人跑到少林寺学武术，师生之间的教学活动该如何开展？有两种情况：第一种情况是，二者之间能够进行语言交流（外国人懂汉语或者少林寺师傅懂外语），这样一来，师傅就能够直接通过“给出规则”的方式教授他的外国徒弟。这种教育方法，或可勉强类比基于规则的人工智能路数。

另一种情况是，师傅与徒弟语言完全不通，在这种情况下，学生又该如何学武呢？唯有靠如下办法：徒弟先观察师傅的动作，然后跟着学，师傅则通过简单的肢体交流来告诉徒弟，这个动作学得对不对（譬如，如果对，师傅就微笑；如果不对，师傅则棒喝徒弟）。进而，如果师傅肯定了徒弟的某个动作，徒弟就会记住这个动作，继续往下学；如果不对，徒弟就只好去猜测自己哪里错了，并根据这种猜测给出一个新动作，并继续等待师傅的反馈，直到师傅最终满意为止。很显然，这样的武术学习效率是非常低的，因为徒弟在胡猜自己的动作哪里出错时会浪费大量的时间。但“胡猜”二字恰恰切中了人工神经元网络运作的实质。概而言之，这样的人工智能系统其实并不知道自己得到的输入信息到底意味着什么——换言之，此系统的设计者并不能与系统进行符号层面上的交流，正如在前面的例子中师傅是无法与徒弟进行言语交流一样。而这种低效学习的“低效性”之所以在计算机那里能够得到容忍，则缘于计算机相比于自然人而言的一个巨大优势：计算机可以在很短的物理时间内进行海量次数的“胡猜”，并由此遴选出一个比较正确的解。一旦看清楚了里面的机理，我们就不难发现：人工神经元网络的工作原理其实是非常笨拙的。

“深度学习”应该是“深层学习”

那么，为何“神经元网络技术”现在又有了“深度学习”这个后继者呢？这个新名目又是啥意思呢？

不得不承认，“深度学习”是一个带有迷惑性的名目，因为它会诱使很多外行认为人工智能系统已经可以像人类那样“深度地”理解自己的学习内容了。但真实情况是：按照人类的“理解”标准，这样的系统对原始信息最肤浅的理解也无法达到。

为了避免此类误解，笔者比较赞成将“深度学习”称为“深层学习”。因为该词的英文原文“deeplearning”技术的真正含义，就是将传统的人工神经元网络进行技术升级，即增加其隐藏单元层的数量。这样做的好处，是能够增大整个系统的信息处理机制的细腻度，使得更多的对象特征能够在更多的中间层中得到安顿。


 

面对当前日趋严峻网络空间对抗形势，系统提升我国相关领域网络安全防护能力，搭建一个足以支撑网络空间安全技术验证、网络攻防工具实验、攻防对抗演练和网络风险评估的国家网络靶场迫在眉睫。

网络战扑面而来，加强实战演练方能立于不败之地

常言道，网络安全讲百遍不如打一遍。360集团董事长兼CEO周鸿祎也曾多次谈到“要通过实网攻防的演练来发现问题，锻炼应急处置能力”这一观点。 通过使用国家网络靶场进行实网攻防演练，方能检验企业网络关键信息基础设施安全防护、应急处置和指挥调度能力，提高企业网络关键信息基础设施的综合防御能力，充分满足政府、公安、教育、金融、国家基础设施等各行各业对网络安全建设的迫切需求。

同样，只有在模拟仿真的网络靶场中通过反复的实战攻防演习，才能充分了解和发掘当下网络体系的脆弱性，并积极寻求对策，使政府、军队、各关键基础设施运营企业能够在复杂、激烈的网络对抗环境下敏锐感知网络安全威胁，迅速形成民事和军事应急响应能力，加强各部门之间的协调、合作，共同应对网络安全攻击，大力提升网络安全事件的应急响应和快速恢复能力。

我们看到，美国已经在世界范围内掀开了网络战的序幕，超级大国间的大规模网络对抗也已经走完了从“暗”到“明”的过程，即将进入白热化的阶段。无论在这场没有硝烟的战争中我们是否能够置身事外，提高安全防护设备的强度和精度，多做实战攻防演练防患未然，方能以不变应万变的姿态更加从容应对。

（编辑：漯河站长网）

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