数字化技术如何提升能源效率？

最近，美国在《参议院面部识别和生物识别技术暂停法》中提出了一项法案，以禁止执法机构使用面部识别技术。

有观点认为，人脸识别技术具有种族偏见。在分析和识别个人目标时，技术可以为白皙的个体(男性/女性)提供非常准确的结果，但是对于黑人(主要是女性)，效果非常低，因此存在技术偏见和相关挑战的问题。这可能是由于数据集和训练模型的可用性低，一旦该技术获得大量数据并使用正确的算法，就可以解决该问题。

人脸识别具有三个主要组成部分：计算机视觉、基于AI的算法以及用于训练和验证的数据库。摄像机捕获图像，并借助算法将其映射到数据存储库中以识别目标。它主要在标记功能集上工作，该功能集建立相关性以及数据累积和聚合。参数，如眼睛、鼻子、脸部形状之间的距离，一共定义了100个以上的数据点，这些数据点定义在数据矩阵上。

面部识别是我们日常生活的重要组成部分，这是我们手机的常见解锁功能，我们在机场看到它可用于安全身份验证，也可用于高安全性场所的访问控制。尽管还有其他生物识别扫描技术，例如虹膜扫描仪，指纹扫描仪，但这些技术对于小范围个人识别的作用更大。人脸识别用于大范围和广泛的人群识别。

在执法机构中，面部识别的使用非常普遍，主要用于大规模监视、人群管理、人员计数等，在智慧城市管理中比较常见。

根据全球市场研究公司Grand View Research的研究，全球人脸识别市场规模为34亿美元，并有望在未来7年以14.5%的CAGR增长。基于技术，面部识别市场分为2D、3D和面部分析。

在以色列、英国、德国等国家/地区已经广泛使用人脸识别技术进行大规模的人员检测，尤其是在新冠病毒大流行的当前，许多地区已经启动了更大规模的监视计划，例如在主要城市的公共区域部署了超过大量内置人脸识别技术和其他视频分析应用的监控摄像头。

对于收集和存储的数据，还存在安全和隐私方面的问题。数据泄露、克隆和调整的事件已得到充分事实验证。当前，为应对这些挑战而配置的法规很少。 GDPR(通用数据保护法规)是欧盟为解决隐私问题而制定的法规之一。


 

一是立即组织北京、上海通信管理局对涉事两家SDK企业，北京招彩旺旺信息技术有限公司和上海氪信信息技术有限公司进行核查处理。

二是立即组织第三方检测机构对曝光使用上述两家SDK的50余款APP进行技术检测，对存在问题的APP第一时间启动下架程序。

三是立即启动应用商店联动处置机制，责成阿里、腾讯、百度、华为、小米、OPPO、vivo、360等国内主要应用商店，第一时间对类似问题进行“地毯式”排查，对发现问题一律第一时间予以下架，同时要求应用商店及时通知APP运营开发者自查自纠，及时发现、处理违规收集用户个人信息的SDK。

工业和信息化部高度重视用户权益保护工作，始终坚持以人民为中心的发展思想，严厉打击违法违规收集使用用户个人信息的行为。自去年11月我部启动APP侵害用户权益专项整治行动以来，共检测超过8万余款APP，推动8000余款APP自查整改，对478家存在问题的企业下发整改函，治理取得初步成效，但目前仍存在部分企业主体责任落实不到位的情况。

工信部指出，下一步将采取常态化监管措施，加强移动互联网应用程序APP综合治理。集聚产业力量，推动技术手段建设，大幅提升技术检测水平。加强监督检查，加大对各类违规行为的处置和曝光力度，对未经用户同意收集使用用户个人信息等违规行为，依法予以查处，切实维护用户合法权益。


 

快速迁移的任务需要以同等的努力来平衡，以保持强大的安全态势。在许多情况下，在云中安全运行的能力无法跟上采用的速度。只需查看无数个简单的(且高度可预防的)服务器配置错误的示例，这些错误配置就会造成大量的财务和声誉损失。这种情况经常发生在拥有最高级抽屉式安全人才的资源最丰富的企业中，这将使企业更加停顿。

为了维持更稳健的云安全态势，有必要更新以内部部署为中心的现有策略和框架，并使它们与云计算和混合环境的快速发展新形势保持一致。

同样，部署特别适合此特定任务的更新的云安全状态管理工具(如BAS)也很有意义。云环境的动态性是防御者必须面对的核心挑战之一。提供自动和连续保护的工具是克服这一挑战的答案的一部分。如果没有持续的监控，就不可能在短暂的环境中管理风险。

通过将新方法与更好地选择工具相结合来帮助实施该方法，当今的企业可以更有效地管理风险，并开发出一种可恢复的云安全态势管理，以帮助防止关键资产泄露的噩梦


 

（编辑：漯河站长网）

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