JVM中那些常用的性能监控工具

HDFS

HDFS是分布式文件系统，能存储海量的数据，那HDFS在写入数据的时候是怎么样的呢?

HDFS Client客户端无论读写都需要走到NameNode去获取/增删改文件的元数据，而NameNode则是专门维护这些元数据的地方。

所以，在HDFS写数据，需要先去NameNode上询问这些切分好的block往哪几个DataNode上写数据。

为了提高NameNode的效率，在写数据的时候，NameNode实际上是操作的是内存，然后涉及到增删改的数据顺序写到editlog日志文件上


 

持久化

下面我们就直接来分别回顾一下各个中间件/组件的持久化机制，最后再总结就好了(三歪相信大家应该也能从回顾中看出些端倪)

为什么要持久化?原因也很简单：数据需要存储下来，不希望出了问题导致数据丢失

Elasticsearch

Elasticsearch是一个全文搜索引擎，对模糊搜索非常擅长。

Elasticsearch在写数据的时候，会先写到内存缓存区，然后写到translog缓存区，每隔5s将translog缓冲区的数据刷到磁盘中

 

目前随便一款28nm芯片的研发设计，都是好几亿起步。像华为的麒麟980，研发费用就达到了3亿美元。一条28nm工艺集成电路生产线的投资额，约50亿美元。

再举个例子，一直都从事芯片研发的联发科，近三年来，每年的研发投入都在550亿新台币(约125亿人民币)以上。过去的16年里，研发投入达150亿美元以上。

中芯国际这次上市募集的几百亿资金，光是在深圳盖一个14nm工艺的晶圆厂，就要花去将近一半。

芯片的烧钱程度，可想而知。

搞芯片，还离不开大量的芯片技术人才。联发科技16000名员工中，有9000人是研发工程师，由此可见芯片产业对人才的重度依赖。

然而，人才也不是简单花钱就能很快“买”来的。

根据《中国集成电路产业人才白皮书(2017-2018)》显示，到2020年前后，我国集成电路行业人才需求规模约72万人，现有人才存量只有40万，缺口将达32万。

虽然芯片人才奇缺，但目前国内年轻人从事芯片行业的意愿并没有想象中那么强烈。相比于纯软件，集成电路的学习难度更大、学习周期更长，就业面却更为狭窄，很难吸引年轻人的加入。

芯片企业普遍反映，现在最大的困难在于人才难求，而非资金不够。

更让人头大的，是时间。

搞芯片，就算你肯砸钱、砸人，也不代表你一定会成功，关键还要看你能不能熬得住时间。

芯片行业有一句共识：“做芯片要能板凳坐得十年冷”，这真不是开玩笑。从开始投入到看到回报，其中的过程非常漫长。天天烧钱不见回报，谁能受得了?如果熬不住选择了放弃，就是前功尽弃。

话说回来，如果投入资金一定能出成果，那投也就投了。关键是，这里面存在极大的风险。

如果流片失败，对于很多企业来说，根本承受不住这样的损失，可能会直接导致破产。就算芯片做出来了，如果市场不认可，卖不出去或者销量不好，也意味着巨大的经济损失，可能导致一蹶不振甚至彻底失败。

所以说，芯片之难，难于上青天。

现在中国小有成就的芯片企业，都是从死人堆里爬出来的，值得我们大家敬佩，更值得我们爱护。正是这些企业，扛起了中国芯片的大旗，在昂首前进。

总而言之，中国是一个伟大的国家，中华民族是踏实勤奋和充满智慧的民族，所以，没有什么是我们做不了。大家应该对自己国家的企业有足够的自信，对国家日益强大的科技实力有足够的自信。

目前我们对芯片产业的重视度仍然在不断加强，产业布局、资金投入、技术研发、人才培养等各个方面都在快速进步。我相信，只要坚持做正确的事，未来会有更多的中国优秀芯片企业涌现出来，国产芯片的水平肯定会赶超对手。我们在全球芯片产业链上的话语权，也一定会越来越大!

有朝一日沙聚塔，何惧对手放阴招!

（编辑：漯河站长网）

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