驱动 “无人零售”时代到来

而随着视频监控的大规模应用，以人脸识别技术为而展开的智能视频分析技术也开始应用在零售行业中，用来辅助商超的安全与业务管理，逐渐成为了零售行业中较为智能的应用。通过人脸识别等技术对购买者进行微表情分析、心理分析甚至是行为分析，不仅提高了“千人千面”的转化率，还进一步保障了商超产品的安全。

撇开人脸识别将涉及的隐私问题不谈，以上提及的人脸识别技术在零售行业的应用，助力传统商铺的智慧升级，也为新零售下的无人商铺（无人超市）构建起了一套标准的技术体系。

三维人脸识别技术成为“无人零售”的关键技术

人脸识别技术是一种依据人脸面部特征来自动进行身份鉴别的生物识别技术，具有防作伪、不易假冒、识别精度高、直观性突出等特点。目前安防监控市场上主流的视频结构化服务都是基于传统的二维视频流，这是由于传统的安防网络相机仅能提供二维场景数据，所以二维人脸识别技术为普遍使用的技术。

但由于二维人脸识别利用的是人脸纹理在平面上的投影信息，视频分析结果会受到遮挡、光照等问题的影响，服务鲁棒性很差，从而产生误识误拒率高等诸多问题，在安防领域的诸多实际应用中有很大的局限性。更重要的是，二维人脸识别的防伪能力薄弱，图像、动态视频、高仿真面具破解人脸识别验证的事件时有发生，因此在对安全性要求较高的领域，二维人脸识别无法扛起安全责任的大旗，三维人脸识别由此逐渐被重视了起来。

仔细看来，三维人脸识别技术不仅仅可以提供传统的二维人脸信息，更加入了人脸的纹理和几何特征，包含了人脸的全部信息，还能额外提供真实场景的深度信息，因此识别效果比二维识别有大幅度的提升，并且受光照、角度、表情的影响较小。


 

（编辑：漯河站长网）

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