边缘计算或将吞掉云计算

业物联网的安全和隐私要求也推动了边缘计算的需求，工厂和关键性的基础设施可以利用边缘设备来保护关键的工业流程和设备免受网络连接的直接影响。

同样，这些机器生成的数据通常都是私有且机密的数据，而边缘计算能够将敏感信息保留在工厂内。最后，边缘计算还可以实现自主操作。

许多工业操作都不能只因为网络连接问题立即停止。然而，无论网络连接的情况如何，边缘计算都可以保证设备和工厂的正常运转。

物联网云提供商

物联网云提供商的边缘解决方案重点在于为客户提供一体化的整体解决方案，包括设备、边缘和云。他们的工作可以让客户更轻松地构建、部署和管理与其云平台连接的物联网设备。

对于很多希望快速推出新产品的客户而言，物联网云提供商似乎更具优势。但是，从长期看来，这些一体化的解决方案的风险在于，他们会被封闭在其供应商的平台上。

亚马逊和微软是物联网云提供商的佼佼者。他们两家都有与各自的物联网云平台连接的边缘解决方案。

亚马逊提供的AWS IoT Greengrass允许连接的设备通过运行AWS Lambda功能和AWS服务，来运行机器学习、数据同步以及与AWS IoT Core的连接。同样，微软的IoT Edge允许连接的设备运行微软的Azure服务。

（编辑：漯河站长网）

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