边缘计算与云计算

前的一些关键问题。数据从边缘设备传输到服务器进行处理需要大量时间。尽管这种延迟看起来并不严重，但每一毫秒都很重要。另外，有必要减少对带宽造成的压力。在另一种情况下，高流量和长距离可能会显著降低网络速度。不幸的是，云计算目前还不能解决这些问题。

这就是为什么边缘计算无疑比云计算有一些优势。首先，您可以使用它来处理对时间敏感的数据。这项技术可以减少信息处理的延迟，因为它将关键的数据处理转移到网络的边缘。由于此功能，边缘计算非常适合需要即时响应的应用程序。这将使他们更强大和快速加载。

此外，边缘计算可以成为云计算的首选，因为它可以确保更低的管理成本。在短距离内发送最重要的数据可以节省大量的网络和计算资源。

另外，如果使用边缘计算而不是云计算，各种智能设备可能会获得很多好处。这项技术将保证立即作出反应，并有机会进行准确和快速的计算。这一特性对于自主汽车的发展尤其有用。

更重要的是，这项技术为所有大型内容提供商(如Netflix或亚马逊)提供了新的机会。这些公司对流媒体技术的发展很感兴趣，边缘计算成为一个热门的解决方案。这种方法可以让用户更快地访问喜爱的节目。此外，这些公司还有机会扩展其服务，而不必损害当前的业绩。

云计算的好处

与边缘计算不同，如果使用云计算，所有数据都将被处理并存储在远程数据中心或服务器中。任何需要访问此信息的设备或应用程序都必须连接到云。

不过，这项技术可能会为使用标准服务器网络的公司带来很多好处。由于云计算的使用，这样的组织可以确保只有经过授权的用户才能访问存储的数据。

根据思科的全球研究，预计到2020年，人和机器都将产生约800ZB的信息。毫无疑问，只有云服务器才能存储如此大量的数据。

此外，研究表明，特别是物联网(IoT)设备将产生80兆字节以上的数据。不幸的是，由于设备没有足够的存储空间来保存接收到的数据，因此很多信息将被删除。

尽管云计算的主要缺点是缺乏速度，但该技术提供了惊人的处理能力和存储空间。这些功能对于小型企业所有者和不执行时间紧迫任务的人们肯定将继续有用。

边缘计算vs云计算

请记住，有时，您可能需要同时使用这两种技术来获得较高的结果。边缘计算和云计算的结合可以为您提供最大化其潜力的机会，同时减少其缺点。

遵循这样的方法将为IT公司，尤其是人工智能公司开辟新的视

（编辑：漯河站长网）

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