解锁五一出行背后的秘密

基于大数据的个性化推荐已屡见不鲜，似乎只要数据维度和量级足够丰富，AI对其的价值挖掘就会用之不竭。数据让AI有了应用价值，如Facebook会利用AI来预测用户的未来行为，作为广告投放的依据，所参考的信息包括：位置、设备信息、图片/视频浏览记录、WiFi连接状态、好友关系、聊天内容等等。然而，要想找出背后的关联性，就要对人与人、人与物、物与物之间数据“神经元”进行分析，但这并不容易，尤其是在人均管理的数据量呈现指数及增长的时候。

在云平台之上，服务提供商可以动态预测出行的人群流动画像，像交通部门可以借此对交通拥堵情况做出预测，对热门景点进行动态的人流密度调节，为人民规划最有效率的出行路线。例如，广东省交通运输厅曾将现有数据与腾讯云、腾讯地图的云计算、位置大数据服务相结合，公布出行大数据，提供火车站、机场、高速公路、客运站和港口等交通枢纽的拥堵状况和出行指南。

所涉及的数据包括广东省境内的客运站、火车站、机场、和港口4大类37个交通枢纽的拥堵预警情况。模块中提供的热力图可以定位到具体地点，红黄绿分别代表拥挤、适中、舒适的情况。而“迁徙分析”数据反映了广东省内各市往返其他城市间的人流迁徙情况和不同交通工具的出行热度。

事实上，无论是扫码乘车还是感应停车，亦或是到电子车牌，智慧交通的便利性影响的是城际交通、城市交通和城乡客运等综合性的交通网络。例如腾讯云在去年推出的智慧城市底层平台CityBase，就利用了空间数据和物联网技术。

借助CityBase，可以促成跨政府部门高效协同——“城市应急救援中心”系统监测到高速公路上的异物后，自动通知附近交警前往现场处理，同时通知路政部门临时管控相应路段，并在电子路标上发布“前方有障碍物，请小心行驶”的提示。如有起火或人员伤亡事件，119和120会马上收到SOS信息，并且迅速出动救援。通过车辆牌照信息也可以快速联系到司机，“物归原主”的同时，依法进行处理。

（编辑：漯河站长网）

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