数据仓库

互联网和大规模技术开发使得当今世界中数据的爆炸性增长。企业决策者希望研究数据之间的关系，点击数据的隐藏功能并分析和探索更深层次的数据。

但在企业的不同数据库之间，数据共享是不可能的，由于同一企业中的多个数据库，数据库之间的集成具有大量挑战，特别是在巨大数据的合并和存储方面

操作数据库可以分散在Microsoft SQL Server数据库或Oracle数据库周围，数据仓库目标是提取多个数据库并累积从数百个千兆字节的数据进行处理，以便根据所需格式，进程进入必要的转换，清洁，清洁，最后将数据加载到仓库中。

根据IBM研究人员(Barry devlin和Paul Murphy)“数据仓库是一个主题导向的，集成，相对稳定的数据收集，反映了历史变化，用于支持管理决策”

• By Nature，数据仓库用于补充管理的决策，它被用作业务数据操作的分析，但它与企业的运营数据库不同。
• 数据仓库是将多个异构数据源的有效集成和管理到一个存储库中，它是在历史数据方面组织的，并且在数据仓库中，不需要对数据的交易修改。

在数据仓库出现后，企业的信息需求已经远离关系数据库到决策支持系统。该决策支持系统实际上是我们称为商业智能(BI)。

（编辑：漯河站长网）

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