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作为一名Java开发，我为什么建议你在开发中避免使用Java序列化?

如今大部分的后端服务都是基于微服务架构实现的，服务按照业务划分被拆分，实现了服务的解耦，同时也带来了一些新的问题，比如不同业务之间的通信需要通过接口实现调用。两个服务之间要共享一个数据对象，就需要从对象转换成二进制流，通过网络传输，传送到对方服务，再转换成对象，供服务方法调用。这个编码和解码的过程我们称之为序列化和反序列化。

在高并发系统中，序列化的速度快慢，会影响请求的响应时间，序列化后的传输数据体积大，会导致网络吞吐量下降，所以，一个优秀的序列化框架可以提高系统的整体性能。

我们都知道Java提供了RMI框架可以实现服务与服务之间的接口暴露和调用，RMI中对数据对象的序列化采用的是Java序列化。而目前主流的框架却很少使用到Java序列化，如SpringCloud使用的Json序列化，Dubbo虽然兼容了Java序列化，但是默认还是使用的Hessian序列化。

Java序列化

首先，来看看什么是Java序列化和实现原理。Java提供了一种序列化机制，这种机制能将一个对象序列化成二进制形式，用于写入磁盘或输出到网络，同时将从网络或者磁盘中读取的字节数组，反序列化成对象，在程序中使用。
 

这六个数字之中，公钥用到了两个(n和e)，其余四个数字都是不公开的。其中最关键的是d，因为n和d组成了私钥，一旦d泄漏，就等于私钥泄漏。

那么，有无可能在已知n和e的情况下，推导出d?

1. e*d%φ(n)=1 (只有知道e和φ(n)，才能算出d。)
2. φ(n)=(p1-1) * (p2-1) (只有知道p1和p2，才能算出φ(n)。)
3. n=p1*p2 (只有将n因数分解，才能算出p和q。)

结论：如果n可以被因数分解，d就可以算出，也就意味着私钥被破解。

可是，大整数的因数分解，是一件非常困难的事情。目前，除了暴力破解，还没有发现别的有效方法。维基百科这样写道：

"对极大整数做因数分解的难度决定了RSA算法的可靠性。换言之，对一极大整数做因数分解愈困难，RSA算法愈可靠。

假如有人找到一种快速因数分解的算法，那么RSA的可靠性就会极度下降。但找到这样的算法的可能性是非常小的。今天只有短的RSA密钥才可能被暴力破解。到2008年为止，世界上还没有任何可靠的攻击RSA算法的方式。

只要密钥长度足够长，用RSA加密的信息实际上是不能被解破的。"

或许你看到这里还不相信，我写个程序挨着试 不就可以破解出来吗?例如 21 你或许会很快的分解成 3×7 但是这个数再大一点 比如 这个质数 2^57,885,161-1 它有超过1千7百万个数位 如果让传统计算机来验证他是不是质数 估计可以跑到天荒地老。
 

5、如何优化元数据锁

MDL 锁一旦发生会对业务造成极大影响，因为后续所有对该表的访问都会被阻塞，造成连接积压。我们日常要尽量避免 MDL 锁的发生，下面给出几点优化建议可供参考：

• 开启 metadata_locks 表记录 MDL 锁。
• 设置参数 lock_wait_timeout 为较小值，使被阻塞端主动停止。
• 规范使用事务，及时提交事务，避免使用大事务。
• 增强监控告警，及时发现 MDL 锁。
• DDL 操作及备份操作放在业务低峰期执行。 

（编辑：漯河站长网）

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