图灵奖得主Bengio的AI公司

2. 数据科学家的职责

数据科学家利用数据得出有意义、有见地的结论，从而推动机构或组织的决策过程。他们的工作职责包括数据收集、数据转换、数据可视化和分析构建预测模型，提供行动建议，基于数据实施建议。数据科学家在不同的部门工作，如医疗保健、政府、工业、能源、学术界、技术、娱乐等。

一些雇佣数据科学家的顶级公司有亚马逊、谷歌、微软、Facebook(脸书)、LinkedIn(领英)、Twitter(推特)、Netflix(网飞)、IBM(国际商业机器股份有限公司)等。

3. 数据科学家的职业前景

数据科学家的职业前景非常乐观。IBM预测，到2020年，数据科学家的需求量将激增28%。最近使用LinkedIn求职工具进行的一项研究表明，2020年大部分的高科技工作需要具备数据科学技能，包括商业分析、机器学习和云计算。
 

数据行业被认为是增长最快、价值数十亿美元的行业之一。许多公司和组织正尝试充分利用已有数据，确定仍需捕获和存储哪些数据。与此同时，数据科学家仍然迫切需要了解数字，挖掘针对棘手业务问题的可能解决方案。最近一项研究表明，2020年大多数高科技工作需要数据科学技能。

数据科学领域确实有很多令人兴奋的机会。但在进入数据科学领域前，有必要看看以下问题，以评估数据科学是否真的适合你。

1. 什么是数据科学?

数据科学是一个广阔的领域，包括几个细分领域，如数据准备和探索、数据表示和转换、数据可视化、预测分析、机器学习、深度学习、人工智能等。数据科学能力可分为三个等级：1级(初级);2级(中级);和3级(高级)。
 

2. 通过智能建筑改善室内空气质量

我们已经提到了室外空气质量的重要性，这是帮助我们呼吸新鲜空气所必需的。但是室内空气质量呢?研究表明，室内可能充满了污染物，如烟草烟雾、臭氧、霉菌、铅和石棉等生物制剂，以及放射性等致癌物质。这就是智能建筑派上用场的地方。

旧建筑中的许多污染物通过门、墙、地板和天花板上的开口、接缝和裂缝渗入。新型智能互联建筑自然能够通过复合建筑材料解决这些挑战，但主要是通过数据数字化。

例如，空气数据传感将有助于监测室内空气质量，并通过预测分析，您可以管理能源消耗。从建筑物的占用率到供暖、通风和空调系统的负荷，都可以在智能建筑中进行测量。

3. 智能水管理

根据联合国的预测，超过50%的世界人口将生活在受水危机困扰的地区。这是因为每天有数十亿立方米的水因泄漏、供应过剩和毒素进入供水系统而被浪费。一种解决方案是构建智能水系统，该系统通过物联网传感器、分析系统和其他数据驱动的技术来防止水资源浪费。它们旨在更好地评估我们的水需求并改善水供应。

总结

持续的新冠肺炎危机迫使我们长时间呆在室内，并让我们认识到我们的环境是多么的脆弱。它提醒我们，随着时间推移，人类活动会累积起来，并导致灾难性事件，从而影响我们的集体健康和福祉。显然，未来的技术必须以可持续的方式来应对我们目前的环境挑战。

（编辑：漯河站长网）

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