销售额背后的阿里AI技术全景图

末的那波热潮里，我有幸在学校的人工智能实验室呆过，那时还在纠结模型效果，最后发现是自己想多了，那时做出来的东西还远远达不到可用的状态。在后来的一段时间内，AI 进入沉寂，最近几年又突然火爆，我在一些学校做交流的时候发现很多同学都在研究 AI 算法，但其实神经网络、遗传算法和模拟算法很多年前就已经出现，最近几年才爆发的最主要原因是数据和算力的提升。

在这之中，云计算也起到了很大作用，只有算力更加充足，才可以拟合出更加有效的模型，这也是阿里巴巴 2009 年坚定投入云计算的重要原因。说到阿里云，其实阿里云有个非常大的客户就是阿里巴巴自己的电商业务，而阿里电商全年最重要的一个活动就是双 11。

过去几年，阿里双 11 的营业额逐渐升高，这背后更深层次的原因其实是我们实现了核心系统的 100% 上云。上云之后，我们发现 AI 离不开计算，只有具备强大的计算力才可以利用 AI 技术提高效率，双 11 就是一个很好的练兵场。在这样的规模下，如何构造系统、处理数据以及迅速挖掘数据背后的价值是我们在思考的问题。

在整个大趋势下面，我们可以看到三个因素：

一是实时化。 双 11 就一天，我们必须理解数据并及时反馈给商家，实时性非常重要，双 11 大屏背后的支撑系统就是通过 Flink 实现实时计算。单纯的销售额可能没有特别大的意义，我们需要进行实时分析以得到更细致的指标，比如用户的购买兴趣、商品类别、供销比、渠道、仓储位置和货源等，我们需要通过实时分析及时反馈给商家、快递公司等，让各方都可以明确如何调整双 11 当天的策略。今年双 11，我们每秒可以处理 25.5 亿条消息，包括买卖消息、快递请求等。

（编辑：漯河站长网）

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