巧用 Redis pipeline 命令

lo，大家好，我是阿粉~

最近阿粉接到了一个业务需求，需要开发一个业务接口，批量删除 Redis 中数据。

这个功能点其实很简单，只要让外部传入需要删除键信息，然后在接口内部遍历调用删除命令即可。

按照这个思路，功能很快就开发完成，然后顺利的上线。

上线之后，运行一段时间，调用业务方反馈，当要删除的数据很多的时候，这个接口响应时间就比较长，然后希望我们这边优化一下，降低响应时间。

那优化办法其实有很多，比如使用多线程删除等，不过这一次并没有采用这个，最终使用了 Redis pipeline(管道)命令进行了优化。

所以今天这篇文章就给大家介绍一下 Redis pipeline 命令，以及相关原理

 

需要经过四个流程：

1. 客户端发送命令
2. Redis 服务收到命令等待处理
3. Redis 服务端处理命令
4. Redis 服务返回执行结果

Redis 的客户端与服务可能部署在不同的机器上，这里我们假设 Redis 客户端部署在北京，而 Redis 服务端在广州，两地的网络延时为 50ms。

一次 Redis 命令，1 与 4 这两个流程就需要耗费 100ms, 而 2 与 3 在由于是在 Redis 服务端执行，执行速度会很快，可以忽略不计。

此时客户端如果需要执行 N 次 Redis 命令，我们就需要耗费 2N*100ms 时间，执行命令越多，耗时越长。

这就是文章开头 Redis 删除多个命令比较慢的主要原因。

Redis pipeline 流水线执行命令那如何解决这类问题了?

解决办法有三种，第一种利用多线程机制，并行执行命令，提高执行速度。

第二种，调用 mget 这类命令，这类命令可以一次操作多个键，Redis 服务端收到命令之后，将会批量执行。

但是 mget这类批量命令毕竟是少数，很多情况下我们没办法直接使用，就像我们上面的例子。

这样的话，只能使用最后一种办法，使用 Redis pipeline命令。

开启 Redis pipeline 之后,再执行 Redis 的其他命令，命令将不会发送给服务端，而是先暂存在客户端，左后等到所有命令都执行完，然后再统一发送给服务端。

服务端会根据发送过来的命令的顺序，依次运行计算。

（编辑：漯河站长网）

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