云计算深度融合的趋势体现在哪些方面?

随着整个IT生态的进一步发展，在2021年，IT从业人员对大数据的发展趋势有一个普遍的共识，就是大数据和云计算的进一步深度融合的趋势，即大数据拥抱云计算，走向云原生化。

明哥在这里，跟大家一起看下，大数据与云计算的深度融合的趋势下，深度融合具体体现在哪些地方。

大数据与云计算的深度融合，体现在以下几个方面：

一是应用方的大数据平台上云：使用大数据技术的业务应用建设方，不再自建数据中心，而是将大数据平台搬到了云上，有的是在云厂商的 IaaS 层上自建大数据平台(现在以这种方式在云上使用大数据的案例已经比较少了)，有的直接使用云厂商提供的 PaaS 层大数据相关产品(aws 的 emr，阿里云的 e-MapReduce等)，有的甚至直接使用云厂商推出的 SaaS层大数据相关产品(aws的redshift, 阿里云的maxcompute等)。现在“上云”有一点趋势需要强调下，就是大家都很重视不 vendor-lockin，底层的云可能是多个公有云和私有的的融合的 hybrid-cloud;

二是云计算厂商在不断推出自己基于大数据的各种增值服务：为了提高自己的市场竞争力，以进一步巩固/拓宽自己的市场地位，各大云厂商也在积极推出自己整合的大数据相关产品，有最基础的 s3/oss, emr/e-mapreduce，有上文的aws redshift, 阿里云的maxcompute，除此之外，还有各种云上数据库，云上 serverless 形态的各种大数据服务等等，这个名单还在不断增长中，以下截图可见一斑：

（编辑：漯河站长网）

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