机器学习的下一步是什么？

相较于一般的移动互联网应用，人脸识别应用的特殊之处在于，在很多情况下需要通过间接方式获取人脸照片等个人信息。

然而，测评结果显示，41款应用（约占82%）没有明确披露第三方可能使用个人信息的情况；39款应用（约占78%）没有说明是否通过间接方式收集个人信息，也没有承诺确认信息来源的合法性。

与之相对应的，是现实中突出的个人信息共享不合规现象。

这种情况，以小区门禁应用最为典型。课题组实际走访多个小区后发现，人脸照片等个人信息通常不是由居民自行上传，而是由物业统一收集。还有部分小区将业主与租房者区分，租房者的个人信息由业主收集。

据课题组调研，物业人员和业主在收集个人信息时，普遍不会向居民告知个人信息处理规则。在一些小区，物业或业主完成人脸采集、信息登记等操作后，居民便自动开通相关App或小程序账号，许多居民甚至不知道这些账号的存在。
 

50款被测人脸识别应用。

隐私政策透明度，是本次测评的项目之一。透明度越高，意味着隐私政策中有关个人信息处理规则的描述越清晰。依据得分，透明度可划分为五级：高（91分及以上）、较高（76分至90分）、中等（61分至75分）、较低（41分至60分）、低（40分及以下）。

测评显示，隐私政策透明度处于中等及以上的应用有30款，占比60%；透明度处于较低及以下水平的应用有20款，占比40%，其中4款应用没有隐私政策，得分为0。
 

从中国“人脸识别第一案”一审宣判到售楼处暗中使用人脸识别，从北京推出人脸识别垃圾桶到东莞公厕停用人脸识别供纸机，过去一年中，人脸识别应用正在经历越来越严格的公众审视。

12月22日，由南都个人信息保护研究中心主办的“2020啄木鸟数据治理论坛”在北京举行。南都人工智能伦理课题组在会上发布了《移动端人脸识别应用合规报告》（以下简称“报告”），其中的技术测评由中国金融认证中心（CFCA）提供支持。

报告显示，四成被测应用（包括App、小程序和公众号）的隐私政策透明度处于较低及以下水平，学校管理、商业零售类应用的透明度平均分最低，甚至有商场欺骗诱导用户“刷脸”；部分小区门禁App明文传输人脸照片、房产证、租房合同等敏感信息，存在较高的安全风险。

四成应用隐私政策透明度较低 人脸信息共享不合规现象突出

结合多个应用商店的下载量排名和网络公开平台的用户投诉情况，南都人工智能伦理课题组（以下简称“课题组”）选取了50款具有人脸识别功能的移动应用进行测评，涉及园区门禁、开户销户、支付转账、商业零售、学校管理、政府办事、换脸娱乐等七个类别。
 

事实上不仅仅是5G，哪怕是手机的屏幕一直亮着，或者CPU一直在处于高频复杂运算都会极为耗电。任何事情你拉满载跟间歇使用都是两码事。还是那句话，在即将迈入2021年的今天，任何主流的5G手机都不会让你感到明显的体验降级，别把工程师都当傻瓜。

5G辐射更大

这个也是真的，比如iPhone 12确实比上代机型辐射值更高了。

5G功能的引入确实令iPhone 12全系的辐射值均有所增高，甚至iPhone 12 mini的SAR值更是高出了三倍多。SAR值表示手机辐射热能对人体造成的影响，国标2.0W/kg内合规。iPhone 12虽然绝对值高了但依然符合标准。而且这个标准很严苛，50倍内仍属安全。

（编辑：漯河站长网）

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