新一轮5G建设蓝图

在此基础上，要实现交通系统闭环，AI可能需要考虑组合爆炸带来的无穷无尽的问题：

如何协调一个路口的信号灯?

如何确定协同范围，是一个街区、片区抑或整个城市(不同维度的系统需求截然不同)?

交通突发状况，如何及时找到原因、及时疏散并事后预防?

长期拥堵路面根源在哪里，如何解决?

某个城市举办大型活动，如何在短时间内的制定城市交通方案?

以上问题，需要更加精细的地图、物理感知，但引入新数据的价值如何体现在信控效率提升上?

这些问题，都需要强任务智能的决策型AI解决。但眼下，它还未能一一回答。

AI公司的试探

越是长在悬崖之巅的花，越是让人着迷。

智慧交通强大的基本盘、目光所不能及的潜力，正吸引着越来越多睿智的勇者奔赴。

AI公司落地逻辑如何?雷锋网(公众号：雷锋网)AI 掘金志就此话题与商汤科技副总裁闫俊杰进行了一次对话。

在闫俊杰看来，智能交通领域门槛很高。

人工智能技术储备、交通行业储备、公司品牌(现阶段智慧交通项目体量大)、看好交通并重仓投入，同时满足四点的公司并不多。

商汤2019年年底正式进入智慧交通领域。对于一众抢滩的垂直AI企业，商汤的入场似乎有些迟。

在商汤看来，一道美食的落盘，除了食材本身的高要求，还需恰当的火候、到位的调料。

5年前的AI技术还支撑不起交通智慧化巨轮，自2018年开始，AI历经大坑终得突破性进展，技术成熟度、可用性皆达到了一个恰当节点。

而在这期间，AI技术储备上，商汤也已攒下不少经验。

接下来这场仗，商汤怎么打?

产业的智慧化往往需要三个过程，交通也不例外。

数据的采集，大数据作为智能化的原材料，是智慧交通中的核心一环。

数字化运营，在大数据基础上优化运营，逐步形成数字化运营和管理体系。

智能化改造，通过与人工智能技术的融合，让城市交通运营智慧化。

一般而言，传统企业认为交通的核心在前端，以摄像头为载体实现交通违章检测等，商汤和BAT等公司则认为核心在后端和中心，系统可承载更复杂的算法，进行更精密的运营。

“我们认为后端会赢得纷争，前端摄像头和传感器当然非常重要，但核心计算应该在边缘或者中心，这是我们的认知。”

据此，商汤重心放在数字化运营和智能化改造。

前端，商汤两个动作，一是利旧，盘活存量视频(摄像头)，二是解放人力，中心端做算法适配。

（编辑：漯河站长网）

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