对物联网至关重要的三个原因介绍

缘计算是数字世界中最令人兴奋的新概念之一。其中物联网设备收集和产生的数据将在更靠近设备本身的地方进行处理，而不是通过远距离传输到集中的数据中心或云中进行处理。利用占用空间很少的微型数据中心网状网络，边缘计算使组织能够实时收集并分析重要数据，而不会增加现有基础设施的负担。

以下是边缘计算对物联网至关重要的三个原因：

速度

对于公司来说，支持随时随地访问内容不再是一种竞争优势，而是一种优秀的做法。然而，随着物联网连接分散在不同地理位置上的更多用户群，使部署更快的网络变得越来越困难。

据了解，边缘计算有助于提高网络速度和降低延迟。由于处理已移至网络“边缘”并靠近最终用户，因此需要通过网络传输到云和数据中心(有时还会返回)的数据会更少。通过清理网络流量，边缘计算可以保持较高的连接速度并最小化延迟。

网络速度和位置是相互关联的。从理论上讲，沿光纤电缆传输的数据从纽约到旧金山需要21毫秒的传输时间，但此估算假设是一条直接路径(不太可能)，并且无法解决臭名昭著的“最后一公里问题”，其中数据在到达最终目的地之前要通过复杂的本地网络路由，而这又会增加10-65毫秒的延迟。

当使用边缘数据中心将数据处理移至离数据源更近的位置时，此数字可能会下降到微秒。缩短数据中心与最终用户之间的物理距离，既可以很大程度地减少延迟，又可以提高可靠性。

位置优化

公司还可以确定哪些数据在哪里处理。例如，业务关键型数据可以在边缘数据中心处理，而非关键处理需求可以由更远的另一个设施来承担。其结果是用户可以更快地访问内容，而企业可以更好地利用带宽。

安全

对物联网设备的一个主要批评是，它们代表着任何网络的潜在漏洞。由于边缘计算的分布式结构，从而增加了可能的攻击向量和漏洞点数量。考虑到这些安全

（编辑：漯河站长网）

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