物联网和人工智能可以处理的三个主要城市问题

 

根据联合国的一项预测，目前世界上一半以上的人口居住在城市 - 到2050年，这一数字将增加到三分之二以上。越来越多的城市居民对能源和水资源，交通网络，环境，国家医疗保健预算以及城市的其他方面施加压力。在过去几周里，我一直在思考世界上大多数城市可能面临的最重要的问题，但它们可以通过物联网和人工智能(AI)解决方案来解决或减少。通过物联网，我们只是指对象连接到Internet并交换数据。

 

凭借物联网和人工智能的强大功能，城市有能力在细微程度上实时了解最大的空气污染问题。

 

● 问题1：流动性挑战 - 如何改善公民的生活并使他们更加接近

 

大多数城市的城市化和人口增长正在为城市居民的流动带来越来越多的问题。通勤或开车去上班和回家已成为一件麻烦事。欧盟委员会估计，欧盟的拥堵通常位于城市及其周边地区，每年的成本接近1000亿欧元，占欧盟国内生产总值的1%。

 

移动性挑战很多，而不仅仅局限于交通拥堵。它们还有效地将(时间，成本，努力)不同的社区与公共交通工具联系起来，帮助公民和专业人员在最后一英里之旅，通过多种方式和多个方式访问关键站点(火车，机场，公共汽车)地区，为人们提供各种选择(包括自行车)，提供停车位等等。这也是为了了解市民每天如何行动，以便市政官员相应地规划车站，自行车路线和交通灯的位置，以及优化每个城市活动的时间表而不会打扰他人。

 

今天，由于使用物联网和人工智能解决方案，城市可以改善并解决 - 或者至少减少 - 一些主要的城市交通问题。这里有些例子：

 

通过实时停车传感器优化公共停车位的可用性，该传感器可以向驾驶员显示最近的停车位，而不会盲目地绕行。在较短的时间内找到停车位可以减少交通拥堵和空气污染。

 

了解人们如何以及何时在城市中移动，从何处到何处以及他们的个人资料。拥有这种知识的城市当局能够根据数据和事实做出更好的规划决策。实现这一目标的一些方法是分析来自消费者电话的匿名和汇总的移动数据。如果这些数据与连接的城市家具产生的其他数据相结合，那么这些见解是无价的。智能城市家具可以连接灯，智能长椅和连通交通灯，而其他城市资产可以连接自行车和公共汽车，连接公共汽车和垃圾箱。对所有这些组合数据的分析可以产生我们永远无法想到的洞察力和自动化。

 

根据物联网启用的资产收集的数据，有效规划道路和公共交通网络的维护和改进。例如，街道上的大厅可以通过由于摇动传感器而由智能自行车/灯产生的数据来识别。无需派员工检查或要求公民报告(通常在事故发生后)。同时，可以基于来自该街道周围的传感器的可用数据来计划何时地方当局适合发送工人以覆盖大厅的时间表，从而可以避免交通中断。

 

当然，还有更多的物联网应用可以改善城市的移动性。说到这一点，提高机动性可以改善空气质量。根据 欧盟委员会的统计数据，城市交通占道路交通二氧化碳排放总量的40%，其他交通污染物占70%。

 

● 问题2：空气污染 - 如何进行城市规划和减少空气污染

 

城市化也带来了巨大的环境后果。尽管一些市长努力处理其城市的空气污染水平，但在大多数情况下，由于各种原因，我们在城市呼吸的空气质量正在恶化; 城市人口不断增加，汽车使用量增加，停车限制以及工厂运营。

 

除了对我们的健康造成明显的破坏性后果外，每个国家的经济也会受到严重的负面影响。例如，仅去年一年，英国国民健康服务(NHS)和社会护理的空气污染成本估计为1.57亿英镑。发布在PHE报告中的最新调查结果 警告说，除非采取行动，否则到2035年这些成本可能高达186亿英镑。研究人员解释说，这些数据是基于与长期健康状况导致的全科医生就诊，医疗处方，住院治疗和社会护理相关的费用，并未考虑因生产力损失而产生的经济影响。不幸的是，每个遭受类似问题的国家的经济成本和健康影响都是巨大的。

 

凭借物联网和人工智能的强大功能，城市能够在细微程度和实时中了解最大的空气污染问题，原因，受影响的人以及对公民意味着什么。通过所有这些实时洞察，城市管理员可以就如何解决问题以及如何确定投资优先级做出信息性决策。我相信将来我们甚至会看到实时的决策和行动，以改善受污染社区的空气。

 

今天，有各种各样的空气质量传感器可以放置在公共交通工具，智能家具，如智能灯，智能长椅或任何其他可以连接的设备，如垃圾箱，公交车站或自行车。一些环境信息是公开的，一些可以低成本或免费提供给地方议会，以换取其他东西(即使用城市空间或在城市家具上添加传感器的许可)。显然，如果来自测量空气质量的传感器的数据与来自移动运营商网络的匿名移动数据(例如O2)相结合，那么洞察力可能非常有价值，如上所述。城市可以根据空气质量水平计划建造新的步行街，新的自行车道，电动车充电器或停车位。