工业物联网实施的6个常见问题
发布时间：2021-06-12 18:52:11 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：物联网正在迎来第四次工业革命。尽管人们普遍了解数字化的必要性，但仍有许多误解阻碍了工业物联网的实施。由于复杂性和成本问题，许多组织推迟了他们的工业物联网(IIoT)计划。 为最坏情况做准备并不一定是坏事，但您可能高估了工业物联网的风险，并低估了它
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物联网正在迎来第四次工业革命。尽管人们普遍了解数字化的必要性，但仍有许多误解阻碍了工业物联网的实施。由于复杂性和成本问题，许多组织推迟了他们的工业物联网(IIoT)计划。
为最坏情况做准备并不一定是坏事，但您可能高估了工业物联网的风险，并低估了它的真正价值。为了帮助您树立正确的观念，我们将在本文中揭示关于工业物联网实施的6个常见误解。
误解1：工业物联网意味着必须连接云
云是大多数物联网或工业物联网讨论中的热门话题。毫无疑问，云有它的好处，并在工业物联网市场中有着重要的地位。它为海量数据存储和管理提供了经济高效、无处不在的基础设施。云计算结合了先进的机器学习算法，甚至可以识别流程和设备操作的趋势，以预测和防止未来的故障。
话虽如此，但云在工业物联网部署中绝对不是必须的。尽管云解决方案有很多好处，但它可能不是许多工业公司的首选。这是因为大量传统工业系统仅具有有限的安全措施，这使得它们在连接到互联网时很容易成为网络黑客的攻击目标。除了网络安全风险、数据隐私、延迟增加之外，无保障的服务正常运行时间也是第三方托管云的主要问题。
随着众多无线供应商提供云集成解决方案，云似乎是工业物联网实施中不可或缺的一部分。事实上，灵活的工业物联网架构通常会将这个决定交给最终用户，让他们选择最适合他们业务需求的后端系统。运营数据可以根据用户需求转发到本地服务器和数据中心或基于云的分析平台。工业物联网旨在提高工业运营的控制和可视性，以提高运营效率、安全性和可持续性。
误解2：在传统系统中启用工业物联网非常复杂，而且还涉及生产停工
可编程逻辑控制器(PLC)诞生于第三次工业革命期间，是工业自动化系统的核心。尽管这些控制中心在实时、本地化任务上表现出色，但它们(设计于2000年代初)并没有打算与外部世界连接。大多数旧的可编程逻辑控制器都带有过多的专用串行协议，仅用于闭环控制过程。新的可编程逻辑控制器可能带有以太网连接，但许多复杂的工业环境禁止硬连线。
由于这些通信挑战，制造商倾向于认为在传统的可编程逻辑控制器和工业系统中部署工业物联网是极其艰难的。通常情况下，我们会看到一个令人望而生畏的过程，其中包括繁重的硬件更换、布线以及数周的生产停工。事实是，新兴的即插即用连接正在使传统工厂中的工业物联网实施成为现实。
这种解决方案可以使用自动化专用协议与传统可编程逻辑控制器连接，无需任何硬件修改即可提取关键数据点。它提供了一个强大的无线链路，可以将数据无线传输到中央管理系统，从而消除了任何布线要求。因此，成本高昂的生产停机时间也就不会出现了。
误解3：工业物联网是关于毫秒级延迟的自动化网络
制造商经常采用传统的、以自动化为中心的思维方式来解读工业物联网及其潜在价值。许多人把数字工厂想象成新一代自动化设施——完全配备了下一代生产线和机器人机械，可以在毫秒级延迟内传输数据。虽然增强的实时自动化是故事的一部分，但它肯定不是定义我们下一次工业革命的单一要素。
工业物联网的核心价值是对现有流程和设备的前所未有的可见性，这些流程和设备能够为战略决策提供支持。通常，这种可见性来自于捕获资产、流程和上下文数据的精细化传感器网络，比如工人的可穿戴设备、管道传感器和环境传感器。而远程监控网络则是工业物联网部署的核心支柱，可以及时通知可能中断运行和威胁工人健康的情况，从而提高工厂安全性和生产效率。
与高带宽、对时间敏感的通信不同，工业物联网传感器网络主要是每隔几分钟或仅在发现异常时发送少量的遥测数据。相反，过于频繁发送的数据可能是无用的，并会给后端系统带来负担。真正重要的是网络覆盖范围、可靠性和可扩展性，以及电池的多年独立运行能力。而面向自动化的以太网基础设施无法满足这些要求。
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