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脱离算法面临“两难抉择”专家提倡开展场景化精细化治理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：117
算法基于人的行为而产生锁定效应。虽然立法也赋予了用户拒绝个性化推荐的权利，但对许多用户而言，完全拒绝算法追踪，可能会影响平台内其他功能的使用。因此，还需对算法进行场景化和精细化治理。 大数据杀熟升级、个性化推送固化思维前不久，上海市消费者权[详细]
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推荐四款可视化工具，解决99%的可视化大屏须要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：138
1、阿里云DataV 使用手机号或邮箱注册账号，会获得7天的体验期。阿里云DataV有强大的组件库，可以制作不同的样式，还可以链接数据库或API接口，炫酷的可视化大屏可以轻松完成。 缺点： （1）试用期比较短，试用期过了，需要几千或者几万的续期费用，对于工薪[详细]
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想要成为数据分析师，这三款常用的数据分析工具你要清楚
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：185
1、Excel Excel不只是办公软件，实际上，Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一。它是一款专业性低、易用性高的数据分析工具，凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能，使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。作[详细]
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数据仓库和Hive环境创立
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：107
数据仓库 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库顾名思义，是一个很大的数据存储集合，出于企业的分析性报告和决策支持目的而创建，对多样的业务数据进行筛选与整合。 它为企业提供一定的BI(商业智能)能力，指导业务流程改进、监视[详细]
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大数据的时代已经全面光降？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：166
大数据这个词语已经开始日渐的耳熟能详了，目前大数据杀熟也已经开始传得沸沸扬扬，这也就预示着，大数据已经全面的侵入了我们生活的方方面面，无论是从个体需求还是企业角度亦或者是从国家层面来说，大数据都已经有了不可估量的地位，那这是否就意味着大数[详细]
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大数据专业毕业后该如何择喜而从？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：163
大数据专业毕业生未来的岗位选择空间还是比较大的，有三大类岗位可以选择，分别是大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位，在不同的行业和技术体系结构下，这些岗位也包含很多细分的岗位。 大数据开发岗位是当前人才需求量比较大的岗位之一，不论是[详细]
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了解聊聊Hive数据类型和简单使用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：88
基本数据类型 「基本数据类型」 tinyint/smallint/int/bigint: 整数类型 float/double: 浮点数类型 boolean：布尔类型 string：字符串类型 「复杂数据类型」 Array：数组类型，由一系列相同数据类型的元素组成 Map：集合类型，包含key-value键值对，可以通过[详细]
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皇帝选妃与保举算法机制
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：60
这几年随着大数据，人工智能，机器学习，数据挖掘等等概念的兴起，每一个数分析师都或多或少接触过推荐算法相关的分析，做算法分析的前提是要明白目前推荐算法 的基本构成，掌握这些常规的业务知识，即使不懂具体的算法实现过程，也能对算法进行有效的分析。[详细]
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数据之间的关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：55
数据仓库 互联网和大规模技术开发使得当今世界中数据的爆炸性增长。企业决策者希望研究数据之间的关系，点击数据的隐藏功能并分析和探索更深层次的数据。 但在企业的不同数据库之间，数据共享是不可能的，由于同一企业中的多个数据库，数据库之间的集成具有[详细]
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为什么数据在智能照明中如此关键？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：141
AmBX的安德烈朱特尔(AndreJutel)问道：为什么数据在智能照明中如此重要?这是一个广泛的问题，但更广泛的智能城市和物联网行业的人们可能会想知道。 智能建筑和照明市场继续受到对能源效率的需求以及零碳建筑的目标的推动，而最近，Covid-19大流行，这也增加[详细]
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大数据和物联网有什么相干？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：110
物联网(IoT)和大数据技术在组织和个人中快速增长。据《福布斯》预测，到2025年，生成的数据量将增加到175ZB。这将对数据的收集，分析和报告方式产生巨大的影响。 考虑到物联网传感器每秒收集的数据量，有必要配备先进的分析系统来有效地收集和利用数据。这些[详细]
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数据驱动的加密货币交易者刺激其他行业的提高
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：178
大数据和区块链正在改变加密货币交易的未来，这也间接地为其他行业带来了收益。 大数据和区块链在加密货币行业中发挥了非常重要的作用。加密货币交易者对大数据技术的加大投资有很多原因。这对试图增加收入的投资者来说是一件大事，同时也为其他组织带来了更[详细]
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带你了解并查集
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：102
什么是并查集 并查集这种数据结构，可能出现的频率不是那么高，但是还会经常性的见到，其理解学习起来非常容易，通过本文，一定能够轻轻松松搞定并查集! 对于一种数据结构，肯定是有自己的应用场景和特性，那么并查集是处理什么问题的呢? 并查集是一种树型的[详细]
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一文了解Hive解析Json数组
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：132
在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的，如开发人员对APP上的页面进行埋点时，会将多个字段存放在一个json数组中，因此数据平台调用数据时，要对埋点数据进行解析。接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的。 Hive自带的json解析函数 1. get_json_object[详细]
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大数据如何成为建筑业的重要技术?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：129
当人们考虑到各行业采用创新技术时，可能不会想到建筑行业。这是有原因的，因为数十年来建筑行业在采用新技术方面进展缓慢。不过，这种情况已经开始改变，世界各地的建筑公司都在采用像大数据这样的创新技术。 建筑行业对创新技术的新兴趣来自于必要性。众所[详细]
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探索性数据分析：裁夺人工智能与机器学习效果的第一步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：80
数据质量低下正严重损害人工智能(AI)与机器学习(ML)技术的实际表现。这个问题困扰着不同规模的企业，从小型初创公司到谷歌这类科技巨头都无法幸免于难。但数据质量为什么总不可靠?人为因素可能才是关键所在。 如今，企业手中掌握的数据总量远超以往任何时候[详细]
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【数据结构之线索二叉树】线索二叉树的原理及缔造
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：148
一颗普通二叉树 乍一看，会不会有一种违和感?整个结构一共有 7 个结点，总共 14 个指针域，其中却有 8 个指针域都是空的。对于一颗有 n 个结点的二叉树而言，总共会有 n+1 个空指针域，这个规律使用所有的二叉树。 这么多的空指针域是不是显得很浪费?我们学[详细]
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运营商大数据——怎么帮助电销行业获得正确客户？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：187
1. 相信很多的信贷员都曾遇见过这种问题，一种是直接没有客户，还有一种就是客户是有了，但是客户的转化率不高，这就说明客户不够精准。 2. 运用高额的广告推广费用去线上竞价，多半在网上搜索这个词的，都是有需求的，转化率很高。但是SEM涉及到了排名和竞[详细]
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「入门」SQL-Hive中的Select From 解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：56
01-查询表中的内容 查询指定的某一列或某几列，命令如下： SELECT 列名1,列名2, FROM 表名; 查询表中的所有字段时，可以使用*代表所有字段。星号(*)是选取所有列的快捷方式。命令如下： SELECT * FROM 表名; 如果我们想查询表 t_od_use_cnt 中的所有的user_i[详细]
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助你出行容易，解锁五一出行背后的大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：69
在众多数据之中，用户的出行数据对于交通运输、餐饮消费、酒店住宿均有着较大的指导意义，也是云计算和大数据技术与民生关联最紧密的领域之一。五一出行，显然又是一次数据大练兵的机会。 助你出行无忧 解锁五一出行背后的大数据 基于大数据的个性化推荐已屡[详细]
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消除大数据杀熟，有没有“第三条道路”？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：178
大数据杀熟，概指互联网平台滥用市场支配地位，通过大数据和算法对用户进行画像分析进而实行差异化定价的行为。其核心逻辑是利用信息不对称进行待遇歧视，实现利润最大化。需要指出的是，差异化定价并非一定构成大数据杀熟，商品和服务在不同地区由于交易的[详细]
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倪光南：“数据网络技术”是信创产业的关键组成部分
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：71
近日，中国工程院院士倪光南在公开演讲中指出，基于数据网络技术构建的大数据支撑平台作为信创产业的重要组成部分，可以更好的支撑信创产业由点到面的持续发展。 倪院士明确了我国发展大数据技术对数字经济、数字中国建设的重要意义，并提出大数据支撑平台是[详细]
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大数据看五一假日经济整体灵活
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：68
数亿人次的出行让久违了的假日经济重新回到公众视野，五一假期消费呈现不断增长局面已成定局。来自国家邮政局监测数据显示，5月1日全天，全国邮政快递业共投递快递包裹2.6亿件，同比增长近30%。揽收快递包裹2.28亿件，同比增长25%，折射出我国经济发展的良好[详细]
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概括了Pandas实现数据清洗的7种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：150
1.处理数据中的空值 我们在处理真实的数据时，往往会有很多缺少的的特征数据，就是所谓的空值，必须要进行处理才能进行下一步分析 空值的处理方式有很多种，一般是删除或者填充 Excel通过查找和替换功能实现空值的统一替换： 通过定位删除空值： pandas处理[详细]
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如何看待现在大数据行业的前景？从这三个方面来分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：140
一、环境 从大环境来说，我们从以前的互联网时代发展到了现在的大数据时代，是时代发展的必经之路。互联网的技术进步，必然会促成新的技术产生，再到成熟，而大数据就是这个新兴技术。大数据的技术正在不断前进发展着，我们现在已然是身处于大数据时代中，身[详细]
