助你出行容易，解锁五一出行背后的大数据

发布时间：2021-06-03 14:54:21 所属栏目：大数据来源：互联网

导读：在众多数据之中，用户的出行数据对于交通运输、餐饮消费、酒店住宿均有着较大的指导意义，也是云计算和大数据技术与民生关联最紧密的领域之一。五一出行，显然又是一次数据大练兵的机会。助你出行无忧解锁五一出行背后的大数据基于大数据的个性化推荐已屡

在众多数据之中，用户的出行数据对于交通运输、餐饮消费、酒店住宿均有着较大的指导意义，也是云计算和大数据技术与民生关联最紧密的领域之一。五一出行，显然又是一次数据大练兵的机会。

助你出行无忧解锁五一出行背后的大数据

基于大数据的个性化推荐已屡见不鲜，似乎只要数据维度和量级足够丰富，AI对其的价值挖掘就会用之不竭。数据让AI有了应用价值，如Facebook会利用AI来预测用户的未来行为，作为广告投放的依据，所参考的信息包括：位置、设备信息、图片/视频浏览记录、WiFi连接状态、好友关系、聊天内容等等。然而，要想找出背后的关联性，就要对人与人、人与物、物与物之间数据“神经元”进行分析，但这并不容易，尤其是在人均管理的数据量呈现指数及增长的时候。

在云平台之上，服务提供商可以动态预测出行的人群流动画像，像交通部门可以借此对交通拥堵情况做出预测，对热门景点进行动态的人流密度调节，为人民规划最有效率的出行路线。例如，广东省交通运输厅曾将现有数据与腾讯云、腾讯地图的云计算、位置大数据服务相结合，公布出行大数据，提供火车站、机场、高速公路、客运站和港口等交通枢纽的拥堵状况和出行指南。

所涉及的数据包括广东省境内的客运站、火车站、机场、和港口4大类37个交通枢纽的拥堵预警情况。模块中提供的热力图可以定位到具体地点，红黄绿分别代表拥挤、适中、舒适的情况。而“迁徙分析”数据反映了广东省内各市往返其他城市间的人流迁徙情况和不同交通工具的出行热度。

事实上，无论是扫码乘车还是感应停车，亦或是到电子车牌，智慧交通的便利性影响的是城际交通、城市交通和城乡客运等综合性的交通网络。例如腾讯云在去年推出的智慧城市底层平台CityBase，就利用了空间数据和物联网技术。

（编辑：漯河站长网）

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