大数据优势赋能教育评价

长期以来，我国教育评价注重标准化考试、知识记忆为主测试、科研成果考核等，巩固和保障教育质量，但在信息化和知识经济时代，偏重知识和技能的纸笔考试评价为主，评价信息模态较单一，缺失学生情感、社交等潜能发展评价，缺乏过程性数据和增值性数据，教育评价反馈滞后等，在一定程度上成为制约教育现代化的障碍。以大数据为代表的5G、人工智能、物联网、区块链等信息技术“浪潮”正在驱动第四次工业革命到来，进而推动传统教育从理念、方式、形态到评价、应用等层面发生深刻变革。现代科技发展为建立科学的教育评价提供了全方位支持，人工智能、大数据和教育的深度融合，在教育评价改革中发挥重要技术支撑作用。通过运用大数据等新技术优势，构建客观性、科学性和系统性的数据型教育系统，实现教师教学、学生学习和管理服务的数据化、可视化、透明化和回溯化，推进大数据与教育评价融合，进而持续赋能教育评价创新应用。

大数据助力教育评价科学性与系统性。一方面，大数据能够完整记录教育过程，实现增值评价和综合评价。大数据具有海量的数据规模、多样性的数据类型、快速的数据处理以及真实的高质量数据等特征，为教育教学和管理服务提供各类数据采集、清洗、分类和分析等，实现过程性教育教学和在线学习的数据记录、互动参与和成效承载，客观真实记录教育教学、学习过程和管理服务的全程以及“循证型教育教学”分析，而且面向多样需求的教育评价模型和效果可进行多次实证检验，能够基于教学和学习过程数据，实现体现教师或学生的努力程度和进步程度的增值评价，以及学生在德智体美劳等方面的全面发展的综合性评价，为教育评价提供科学技术支撑;另一方面，大数据能够提供更为全面、系统的教育评价，促进学生成长成才。在问题或对象把握上，教育大数据评价能够克服传统教育评价在量化研究中数据搜集不全面、样本选择不具有代表性或真实性等缺陷，以全样本、全程的系统性记录、刻画和呈现教育系统的运行，涵盖学生作为教育主体的兴趣、爱好和志向的多维度行为数据，构建数字化、实证性新型教育系统和感知学生全面发展的智能评价系统，成为发现、实证和把握大数据时代教育规律和学生成长规律的新认识工具。

（编辑：漯河站长网）

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