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算法技术会固化、放大偏见
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：65
上海大学法学院大数据与人工智能法治研究中心执行主任陈吉栋表示，狭义上的算法可以视为纯粹的技术，但随着人工智能技术及大数据的发展，它被应用于更多领域。广义上的算法是一种以构建社会秩序等目标而设定的一系列步骤。 我们常说的人工智能从某种意义上讲[详细]
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数据库和数据仓库区别
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：56
数据库是面向交易的处理系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对记录进行查询、修改。用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。 数据仓库一般针对某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策，又被称为联机[详细]
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大数据在零售行业的应用
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：74
(1)精准定位零售行业市[详细]
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大数据在医疗行业的应用
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：169
大数据让就医看病更简单。过去，对于患者的治疗方案，大多数都是通过医师的经验来进行，优秀的医师固然能够为患者提供好的治疗方案，但由于医师的水平不相同，所以很难保证患者都能够接受最佳的治疗方案。 而随着大数据在医疗行业的深度融合，大数据平台积累[详细]
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大数据开发岗位
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：156
大数据开发岗位是当前人才需求量比较大的岗位之一，不论是本科生还是研究生，当前选择大数据开发岗位会有相对较大的选择空间。大数据开发岗位分为平台研发岗位和行业场景开发岗位两大类，通常大数据平台研发岗位对于从业者的要求相对比较高，属于研发级岗位[详细]
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数据湖
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：199
与数据仓库数据集合的比较可以被理解为小数据仓库，它不是根据异构数据库，而是仅在单个操作数据库实例上，数据范围不够宽。 数据集市专门针对数据集市的特定业务运营(销售，生产)用户快速找到所需的数据，在数据集市中，您只需要设计和构建数据库表，填充数[详细]
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数据仓库
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：152
互联网和大规模技术开发使得当今世界中数据的爆炸性增长。企业决策者希望研究数据之间的关系，点击数据的隐藏功能并分析和探索更深层次的数据。 但在企业的不同数据库之间，数据共享是不可能的，由于同一企业中的多个数据库，数据库之间的集成具有大量挑战，[详细]
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聚合和存储
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：95
另一个巨大的好处是，一栋建筑内的所有服务都可以从中央或云的角度相互通信，数据汇聚在一个前端，而不是有许多不同的系统;现在安装在大楼里的系统必须能够聚合和存储数据，并允许管理者实时做出有价值的决策。此外，拥有更多融合和集成系统的成本更低。需要[详细]
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最重要的方面智能照明控制
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：196
照明产品和设备将向您提供有关其状态、健康状况以及这些产品的寿命可能何时结束的信息，这在许多应用中尤其重要，尤其是应急照明。从智能照明的角度来看，应急照明控制可能是最重要的方面之一提供了了解您的建筑是否符合要求的能力。显然，如果您的应急照明[详细]
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根据一些数据分析计划可以提供组织所需的基本见解
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：200
要了解全局，可以从作者Bob Violino在InfoWorld发表的一篇名为 如何在数据分析中脱颖而出的入门文章开始。在这段简短的文章中，Violino介绍了数据分析的基础知识：如何建立卓越的分析中心;自助服务解决方案(如Tableau或Power BI)的好处;机器学习令人兴奋的特[详细]
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Java 内存模型定义了八种操作来实现
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：107
为了更好的控制主内存和本地内存的交互，Java 内存模型定义了八种操作来实现： lock：锁定。作用于主内存的变量，把一个变量标识为一条线程独占状态。 unlock：解锁。作用于主内存变量，把一个处于锁定状态的变量释放出来，释放后的变量才可以被其他线程锁定[详细]
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数据倾斜问题剖析
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：170
数据倾斜是分布式系统不可避免的问题，任何分布式系统都有几率发生数据倾斜，但有些小伙伴在平时工作中感知不是很明显。这里要注意本篇文章的标题千亿级数据，为什么说千亿级，因为如果一个任务的数据量只有几百万，它即使发生了数据倾斜，所有数据都跑到一[详细]
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疫情改变企业的数据分析和商业智能
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：154
在冠状病毒疫情爆发一年之后，很多组织的工作方式和业务发生了许多变化。很多组织加快了数字化转型，将更多的业务转移到了云中，并将更多的工作人员从办公室转移到了家庭。组织看待数据、商业智能和卓越分析中心的方式在过去一年中也发生了变化。 Mike Potte[详细]
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加强安全和提高效率的规则
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：73
可以设置诸如虚拟线路、绊网或人员计数之类的规则，以帮助了解对象和人员在环境中的互动。可以根据一组定义的规则识别正常或异常事件，仅记录场景中的变化，因此仅在需要时才向安全和安全人员发出警报。 特定类型的通知可以精确地指向需要的地方，例如控制室[详细]
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提供视频背景信息
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：161
理解元数据的最简单方法是关于其他数据的数据。在涉及视频监控的情况下，这意味着关于视频数据的数据或更具体地说：关于视频流变化的数据。 元数据为事件提供了前后背景，并允许快速组织、搜索、检索和使用实时视频和录制的镜头（其中很多）。因此，支持的功[详细]
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大数据杀熟
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：69
《反垄断法》所规定的价格歧视是以经营者具有市场支配地位为前提，而现实中大数据杀熟不限于平台，治理了平台的大数据杀熟，那不是平台进行的大数据杀熟难道就放任了吗?如果放掉平台外的大数据杀熟不管，专门针对平台。治理就变了味道，成了只许百姓放火，不[详细]
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看待不同的价格，对应的是同样的商品或服务
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：198
同一产品或服务，商家可以不可以推出比别人更高的价格?凭常识可知，这是完全正常的。商家作为微观个体，不确知市场均衡价格，报价过低或过高，都会承担相应后果。那是不是附加上商家了解用户信息这一条件后，上述行为就从合法变为非法呢?据有关专家分析，上[详细]
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如何看待用户数据采集与分析行为
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：80
没有这种行为，用户就谈不上由生变熟。用大数据采集与分析用户行为，并不是违法行为。数字经济要发展，大数据要发展，就不能把采集与分析用户行为当作违法行为来对待。可以按保护与利用并重的原则来加以规范。可见，利用大数据，把用户从生变熟(确定目标用户[详细]
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在各个层面上倡导可持续发展
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：147
现实是我们无法改善那些你根本无法衡量的内容，但是满足企业的可持续发展雄心并不仅仅取决于建筑和设施经理。技术将为BEIS的框架发挥至关重要的作用，以产生期望的结果。 我们可以跟踪、分析和管理所有的能源使用，无论是热能、水、电。但是建筑物的所有者必[详细]
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打造更健康的建筑
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：53
在过去的一年中，健康的建筑计划背后的驱动力已经超越了节省成本和员工经验的范围。可以理解的是，设施经理一直将精力集中在创建更健康的工作空间和限制病毒在室内的任何潜在传播方面。但是，要创建真正健康的建筑，将要求业主放眼大局，并思考可以采取哪些[详细]
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创新发展加快推进
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：117
税收数据反映企业创新发展正在加快推进，科技创新能力不断增强。 科技投入持续加大。赵连伟介绍，其中，采购光电仪器等科研设备金额同比增长62.3%，两年平均增长17.1%。科技创新成果加速转化，专业技术服务、研发设计服务、科技成果转化服务销售收入增长较快[详细]
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市场活力有效激发
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：174
市场主体是经济的力量载体，保市场主体就是保社会生产力。赵连伟表示，近年来，减税降费、放管服改革等一系列政策红利持续释放，新办涉税市场主体不断增加。 数据显示，今年一季度，全国新办涉税市场主体为279.2万户，同比增长86%，比2019年同期增长34.9%，[详细]
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经济持续稳定恢复
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：182
综合税收数据来看，一季度国民经济开局良好，各项指标增幅较高，经济持续稳定恢复。其中，企业生产经营平稳向好，为经济发展积蓄了力量。 数据显示，今年一季度，全国企业销售收入同比增长50.5%，比2019年同期增长27.2%，两年平均增长12.8%。 受益于税费优惠[详细]
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算法设计到底依据什么
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：65
首先要明白我们的算法设计到底依据什么?中国科学技术大学网络空间安全学院执行院长俞能海指出，从战略上，需要考虑算法是否会违背设计初衷而被运用到其他领域，交错使用或导致新的问题;从战术上，还要留一后手，确保针对不同应用能有打补丁的能力。此外，俞[详细]
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大数据分析
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：196
物联网传感器不断接收来自大量连接的异构设备的数据。随着连接设备数量的增加，物联网系统需要可扩展，以适应数据的流入。分析系统处理这些数据，并提供有价值的报告，这将使企业具有竞争优势。由于数据是基于其类型进行挖掘的，因此必须对数据进行分岔以最[详细]
